स्तरों को कैसे विभाजित करें

पिछले 10 दिनों में संपूर्ण नेटवर्क पर चर्चित विषयों और चर्चित सामग्री की एक श्रेणीबद्ध सूची

जनता का ध्यान हाल ही में सोशल मीडिया, समाचार प्लेटफार्मों और खोज इंजनों पर ट्रेंडिंग सूचियों में परिलक्षित हुआ है। यह लेख विषय प्रभाव, चर्चा के दायरे और अवधि के आधार पर गर्म सामग्री को श्रेणियों में विभाजित करेगा।एस स्तर (अभूतपूर्व स्तर),ग्रेड ए (उच्च ताप)औरक्लास बी (क्षेत्र/सर्कल में लोकप्रिय)संरचित डेटा संलग्न के साथ तीसरी फ़ाइल।

एस-क्लास घटना विषय

ग्रेड ए हॉट सामग्री

क्लास बी हॉट स्पॉट

गूढ़ अध्ययन

प्रौद्योगिकी क्षेत्रनिरंतर लोकप्रियता दिखाते हुए, 13 मई को ओपनएआई द्वारा जारी जीपीटी-4ओ मॉडल ने अपनी वास्तविक समय की वॉयस इंटरेक्शन क्षमताओं के साथ उद्योग में एक झटका पैदा किया। प्रौद्योगिकी मीडिया में संबंधित चर्चाओं का स्थान 35% है। Baidu इंडेक्स से पता चलता है कि "GPT-4o" की खोज मात्रा इसके रिलीज़ होने के अगले दिन ही अपने चरम पर पहुंच गई, एक दिन की खोज मात्रा 2 मिलियन गुना से अधिक हो गई।

सामाजिक मुद्देदूसरी ओर, चरम मौसम विषय क्षेत्रीय विशेषताओं को दर्शाते हैं। केंद्रीय मौसम विज्ञान वेधशाला के आंकड़ों से पता चलता है कि दक्षिण में कई स्थानों पर वर्षा इतिहास की समान अवधि से 300% अधिक हो गई है। आपदाग्रस्त क्षेत्रों में सामाजिक मंचों पर संबंधित विषयों पर चर्चा में महीने-दर-महीने 420% की वृद्धि हुई है, लेकिन राष्ट्रीय मंचों पर उनकी लोकप्रियता में तेजी से गिरावट आई है।

मनोरंजन सामग्रीयह अभी भी "सेलिब्रिटी + आपात स्थिति" के संचार नियम का पालन करता है। एक अंतरराष्ट्रीय सुपरस्टार की शादी में बदलाव की खबर ने वीबो प्लेटफॉर्म पर 3 घंटे के भीतर 120,000 मूल सामग्री उत्पन्न की, जिसमें #MarriageView# जैसे 5 संबंधित विषय प्राप्त हुए, लेकिन जीवन चक्र आम तौर पर 72 घंटे से अधिक नहीं होता है।

रुझान का पूर्वानुमान

वर्तमान डेटा मॉडल के अनुसार, अगले सप्ताह में जिन विषयों में हलचल हो सकती है उनमें शामिल हैं: ① ग्रीष्मकालीन पर्यटन बाजार के गर्म होने से संबंधित चर्चाएँ, ② कॉलेज प्रवेश परीक्षा आवेदन गाइड की सामग्री, ③ सेमीकंडक्टर उद्योग में प्रौद्योगिकी की सफलताएँ। इन क्षेत्रों में प्रारंभिक सिग्नल कैप्चर पर ध्यान केंद्रित करने की अनुशंसा की जाती है।

नोट: इस लेख में डेटा की सांख्यिकीय अवधि 15 मई से 25 मई, 2024 तक है। लोकप्रियता सूचकांक व्यापक रूप से खोज मात्रा, मीडिया कवरेज, सोशल मीडिया इंटरैक्शन वॉल्यूम और अन्य आयामों पर विचार करता है, और एक भारित एल्गोरिदम का उपयोग करके प्राप्त किया जाता है।